เงินเดือนออกแล้ว

โย่ว ในที่สุดก็มีเงินเดือนเป็นของตัวเองสักที
ตื่นเต้นมั่กๆ เมื่อวานได้สลิปเงินเดือนใบแรกในชีวิต (มือไม้สั่นเล็กน้อย)
แต่ก่อนนี้ก็ได้เงินมาเป็นเดือนๆ บ้างอยู่หรอกนะ
แต่ไม่ใคร่จะเป็นระบบ อาทิเช่น เงินทุน(ที่สามสี่เดือนถอนเบิกที) เงินค่าสอน(ออกไม่เป็นเวลา)
เงินพิเศษวิจัย (แล้วแต่ศรัทธาของนาย) แต่มานะบัดนี้ ได้เป็นสลิปเงินเดือนเหมือนชาวบ้านแล้ว
แต่ขอโทษเป็นภาษาญี่ปุ่นอ่ะ อ่านไม่ออกแต่แค่เห็นตัวเลขก็พอแล้ว (อิอิ)
ไว้จะถ่ายรูปเก็บไว้ทีเดียวเชียว จากที่คุณเลขาคนเก่งของแลบอธิบายเป็นภาษาญี่ปุ่น
เข้าใจว่าเงินเดือนของข้าพเจ้านี่ไม่ต้องเสียแทค (เข้าใจว่าเพราะเป็นระยะสั้นไม่ถึงปี)
แต่ก็มีการหักค่าต๋งนิดหน่อย (ไม่รู้ใครแอบมาเก็บต๋งเรา) 0.6% จากยอดเงินเดือน
น่าจะเป็นค่าดำเนินการของทางฝ่าย admin เพราะญี่ปุ่นนี่เก็บค่าบริการทุกอย่างคับ ม่ายมีของฟรี
แต่กระนั้นเลย ไม่มีปัญหาหรอกกับยอดที่หักไป ตัวเลขจิ๊บจ้อยถ้าเทีียบกับยอดเบ็ดเสร็จ
เหอๆๆๆ เงินออกกลางเดือนอย่างนี้ หนีไม่ทำงานอีกครึ่งเดือนได้ป่าวหว่า
อ๊ะ ไม่ดีๆ เดี๋ยวก็ชวดเดือนที่สองสิ ... งั้นทำต่อไปให้เซนเซย์อึ้งในผลงาน (ทางที่ดีหรือไม่ดีไม่รุ)
ของนักวิจัยไทยโกอินเตอร์ละกัน ฮ่ะๆๆ...

Short Summary

With osoi speed,

11.00-13.00
Research Community Mining with Topic Identification
Information Visualization, 2006

Objective: Application for constructing network community from citation information and keywords (extracted from title only).


Tasks: 1)construct research model: where authors as nodes and kws as edges
2)specify interest research area by users: (given kw or set of kws), then nodes without edges contain given kw are discarded
3)community labeling: using frequent occurred kws (from ARM) as a property of community. Not simply count the occurrences, since the relationships between kws will be lost. Then, select papers written by authors in community and extract frequent kw pairs.

Points: 1) keyword map view to see relations of kws
2) chart view to see the number of kw occurrences over the time
3) community view to see network of authors in community with adjustable preferences

= = = = = = = = = =

14.00-17.00
A Trend Discovery System for Dynamic Web Content Mining
XI Int'l Conf on Computing CIC-2002

Objectives: Compute distribution of topics on NEWs over the specific period and identify the topic changes for the two consecutive periods


Pros: Interesting idea on simple distribution calculation with domain independent statistical analysis but reasonable.
Interesting results of topic identification by using method from "Interpreting Nominal Compounds for IR, L.Gay and W.B. Croft, Information Processing and Management, pp21-38, 1990", use POS tags and join nouns to form unique item when appearing in the sequence, select most frequent items.

Cons: No further extension on how to deal with other kinds of period, evaluation, etc.

Brief History of Web

1965 Ted Nelson invent Hypertext (http://xanadu.com)
1969 ARPANET, US produced Internet (communication network) during Cold War era.
1973 Vinton Cerf and Bob Kahn developed TCP/IP.
1982 TCP/IP and Internet was released.
1989 Tim Berners-Lee had proposal on WorldWideWeb (distributed hypertext system) at CERN, Switzerland (Centre European pour ka Recherche Nucleaire, or European Lab for Particle Physics), but got fund on 1990. introduced HTTP, HTML and URL.
1993, Feb, Marc Andreesen (Illinois' NCSA) released Mosaic and founded Netscape Communication company .
1993, six Standford students introduced Excite
1994, mid, Netscape was launched
1994, U. of Texas established EINet Galaxy
1994, Jerry Yang and David Filo created Yahoo!
1994, Dec, W3C was formed by MIT and CERN
1995, Aug, Internet Explorer
1998, Launched Google by Sergey Brin and Larry Page
2004, Yahoo! general search
2005, MSN Search

Source: Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Bing Liu, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007.